تعهد برچسب‌گذاری هوش مصنوعی: از ۲ اوت ۲۰۲۶ چه چیزی اعمال می‌شود

از ۲ اوت ۲۰۲۶ تعهدات شفافیت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) اعمال می‌شود. اینکه یک محتوای هوش مصنوعی باید برچسب بخورد یا نه، به نقش شرکت، نوع محتوا و استثناهای مقرره بستگی دارد. آژانس‌ها و برندها باید روشن کنند که چه کسی سیستم هوش مصنوعی را به کار می‌گیرد و چه تعهداتی از آن نتیجه می‌شود.

از ۲ اوت ۲۰۲۶ چه چیزی اعمال می‌شود؟

قانون هوش مصنوعی اروپا (مقرره (EU) 2024/1689) در ماده ۵۰ تعهدات اطلاع‌رسانی و برچسب‌گذاری برای سیستم‌های مشخص هوش مصنوعی و محتوای آن‌ها را تعیین می‌کند. تعهدات مرحله‌ای هستند: ممنوعیت‌های مشخص شیوه‌های هوش مصنوعی از فوریه ۲۰۲۵ اعمال شده‌اند. ماده ۵۰ از ۲ اوت ۲۰۲۶ اعمال می‌شود. برای نشانه‌گذاری ماشین‌خوان توسط ارائه‌دهندگان سیستم‌هایی که پیش از این تاریخ به بازار عرضه شده بودند، کمیسیون اروپا مهلت انتقالی تا ۲ دسامبر ۲۰۲۶ در نظر گرفته است.

مقرره دو نقش را جدا می‌کند: ارائه‌دهندگان سیستم‌های هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند یا توسعه می‌دهند و به نام خود به بازار عرضه می‌کنند. به‌کارگیرندگان سیستم هوش مصنوعی را در چارچوب فعالیت خود استفاده می‌کنند. هر دو تعهدات متفاوتی دارند.

چه چیزی باید برچسب بخورد؟

این مرور چهار مورد از ماده ۵۰ را نشان می‌دهد که برای بازاریابی و ارتباطات اهمین دارند. تعهدات دیگری هم وجود دارد، مثلاً برای تشخیص هیجان و دسته‌بندی زیستی.

چت‌بات

افراد باید از تعامل مستقیم با سیستم هوش مصنوعی آگاه شوند، مگر اینکه استفاده از هوش مصنوعی در آن زمینه بدیهی باشد (ماده ۵۰(۱)). تعهد ارائه‌دهنده.

رسانه‌های تولیدشده با هوش مصنوعی

صدا، تصویر، ویدئو و متن باید به‌صورت ماشین‌خوان نشانه‌گذاری شوند (ماده ۵۰(۲)). تعهد ارائه‌دهنده. این تعهد در جایی که سیستم فقط ویرایش‌های معمول را پشتیبانی کند و محتوای داده‌های ورودی را اساسی تغییر ندهد، اعمال نمی‌شود.

دیپ‌فیک

باید افشا شود (ماده ۵۰(۴)). تعهد به‌کارگیرنده. دیپ‌فیک‌ها محتوای تصویری، صوتی یا ویدئویی تولیدشده یا دستکاری‌شده با هوش مصنوعی هستند که به افراد، اشیا، مکان‌ها یا رویدادها می‌مانند و به‌دروغ اصیل یا راستین جلوه می‌کنند. برای آثار بدیهاً هنری، طنز یا تخیلی، افشا می‌تواند به شکلی باشد که اثر را خراب نکند.

متن هوش مصنوعی درباره امور عمومی

باید افشا شود (ماده ۵۰(۴)). منظور متن‌هایی است که عموم را درباره امور با منفعت عمومی آگاه می‌کنند. اگر یک شخص حقیقی یا حقوقی محتوا را بررسی کند و مسئولیت تحریری را بپذیرد، تعهد ساقط است.

زمان

اطلاع‌رسانی باید حداکثر تا اولین تعامل یا اولین تماس با محتوا به‌روشنی قابل تشخیص باشد و الزامات دسترس‌پذیری را برآورده کند (ماده ۵۰(۵)).

برای تبلیغات و ویدئوی هوش مصنوعی چه معنایی دارد؟

ماده ۵۰ دو چیز متفاوت را تنظیم می‌کند: نشانه‌گذاری فنی توسط ارائه‌دهنده و افشای محتوای مشخص توسط به‌کارگیرنده. برای تبلیغات یعنی: اطلاع‌رسانی‌ای مانند «این صحنه با هوش مصنوعی تولید شده» باید بخش مربوط را دقیق مشخص کند و در اولین تماس قابل ادراک باشد. برای کلیپ بی‌صدا یک نمایش متن کافی است؛ برای آگهی صوتی، اعلام صوتی یا اشاره در متن توضیحات.

در خروجی گرفتن و بارگذاری، فراداده‌های منشأ می‌توانند از بین بروند. تیم باید فایل منتشرشده را در هر کانال بررسی کند. برای افشای دیپ‌فیک‌ها: استفاده از هوش مصنوعی باید برای مخاطب قابل ادراک باشد. نشانه‌گذاری صرفاً ماشین‌خوان این تعهد را برآورده نمی‌کند.

نمونه‌های نشانه‌گذاری ماشین‌خوان: C2PA منشأ و مراحل ویرایش محتوا را ثبت می‌کند؛ SynthID واترمارک را در محتوا جاسازی می‌کند. ابزارهای بررسی مناسب می‌توانند این داده‌ها را بخوانند. اما نبود نشانه، تولید با هوش مصنوعی را رد نمی‌کند.

در صورت تخلف چه می‌شود؟

ماده ۹۹(۴)(ح) تخلف از تعهدات شفافیت را مشمول جریمه می‌کند. برای شرکت‌ها سقف ۱۵ میلیون یورو یا ۳ درصد کل فروش جهانی در سال مالی قبل است، هر کدام بیشتر باشد. برای بنگاه‌های کوچک و متوسط سقف پایین‌تر اعمال می‌شود (ماده ۹۹(۶)). این‌ها حداکثرها هستند، نه جریمه خودکار.

اجرای مقرره با مراجع ملی نظارت بر بازار است. در آلمان اصولاً اداره فدرال شبکه (Bundesnetzagentur) مسئول است، همان‌طور که قانون اجرا و نظارت بازار هوش مصنوعی (KI-MIG) تعیین کرده است. برای حوزه‌های مشخص، قانون مراجع نظارتی دیگری پیش‌بینی کرده است؛ در تبلیغات، مقررات رسانه‌ای و ادعاهای رقابتی نیز می‌توانند اهمیت داشته باشند. شرکت‌ها باید بررسی تعهدات، ابزارهای استفاده‌شده و برچسب‌های منتشرشده را مستند کنند.

ما در QLTY چه می‌کنیم

ما ویدئو، موسیقی و متن را با هوش مصنوعی تولید می‌کنیم. برای هر پروژه، مستندی از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده‌شده و برچسب‌های پیش‌بینی‌شده تحویل می‌دهیم. در گفت‌وگوی اول، محتوای هوش مصنوعی مورد استفاده را ثبت می‌کنیم و بررسی می‌کنیم که چه پرسش‌های برچسب‌گذاری پیش از انتشار باید بررسی شوند.

پرسش‌های متداول

آیا موسیقی هوش مصنوعی در تبلیغات باید برچسب بخورد؟

دو جنبه جدا بررسی می‌شود: نشانه‌گذاری ماشین‌خوان که ارائه‌دهنده مولد باید انجام دهد، و افشا در رسانه تبلیغاتی. تعهد افشا طبق ماده ۵۰(۴) برای محتوای صوتی است که دیپ‌فیک طبقه‌بندی شود. اینکه آیا یک ترانه تولیدشده با هوش مصنوعی مشمول است، بستگی دارد به اینکه آیا مثلاً اجرا یا ضبطی را به‌دروغ اصیل جلوه می‌دهد.

آیا برای کمپین‌های موجود هم اعمال می‌شود؟

طبق کمیسیون اروپا، محتوایی که پیش از ۲ اوت ۲۰۲۶ تولید شده، لازم نیست بازنگری و برچسب‌گذاری شود. محتوای جدید هوش مصنوعی در یک کمپین موجود باید جداگانه بررسی شود. تاریخ تولید هر موتیف و ویرایش‌های بعدی هوش مصنوعی را مستند کنید.

آیا اشاره در اطلاعات ناشر کافی است؟

نه. اطلاعات باید در اولین تماس با محتوا قابل تشخیص باشد. اشاره عمومی در اطلاعات ناشر کافی نیست، اگر مخاطب هنگام دیدن یا شنیدن محتوا اطلاعات لازم را دریافت نکند.

در آلمان چه کسی رعایت را کنترل می‌کند؟

اصولاً اداره فدرال شبکه (ماده ۲ KI-MIG). برای حوزه‌های مشخص، قانون مراجع نظارتی دیگری مانند خدمات رسانه‌ای پیش‌بینی کرده است. در تبلیغات، مقررات رسانه‌ای و ادعاهای رقابتی نیز می‌توانند اهمیت داشته باشند.

اطلاعات حقوقی بر مقرره (EU) 2024/1689 (ماده ۵۰ و ۹۹)، راهنمایی‌های کمیسیون اروپا و قانون KI-MIG آلمان استوار است. این مقاله مشاوره حقوقی نیست. متن کامل در EUR-Lex قابل مطالعه است.